Яндекс Директ повысил конверсионность

Рекламодатели в Яндекс Директе за первые 9 месяцев 2026 года получили больше конверсий при сопоставимых бюджетах на продвижение. Общая конверсионность сервиса в среднем выросла на 20–25% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Рост связан с нейросетевыми рекомендательными технологиями, которые компания внедрила в свою рекламную систему в течение этого года.

В компании уточнили, что речь идет о совокупной динамике по всем рекламным кампаниям в сервисе. Результаты отдельных кампаний могут различаться в зависимости от ниши, настроек и бюджета. Новые технологии продолжают работать и после атак на дата-центры Яндекса, весь набор моделей по-прежнему влияет на подбор аудитории, ранжирование объявлений и итоговую эффективность рекламы.

Крупное обновление рекомендательных систем в рекламных технологиях Яндекс провел в апреле 2026 года. Вместо каскадной логики, при которой сначала отбираются объявления-кандидаты, а затем выполняется их ранжирование, новые системы используют нейросетевые архитектуры. Они формируют результат сразу для всей сессии пользователя, что соответствует мировой тенденции в крупных рекламных системах.

В начале года в рекламную систему встроили собственную генеративную модель Argus. Ранее нейросети опирались на обезличенную историю интересов за последние недели, Argus на старте расширил этот период до года, а теперь учитывает историю за срок до 3 лет. О том, как Яндекс Реклама внедрила модель Argus, мы писали ранее.

В июне к Argus добавили модель Gorgona, которая оценивает путь пользователя до покупки и прогнозирует, какой показ приведет к конверсии. Это позволяет управлять ставками в реальном времени и направлять бюджет на результативные показы. Развитие технологий искусственного интеллекта постепенно меняет подходы к интернет-маркетингу и делает рекламу точнее для бизнеса и людей.