Яндекс Вебмастер добавил кластеризацию запросов
В инструменте «Подбор запросов и анализ рынка β» Яндекс Вебмастера появился столбец «Кластер» для группировки поисковых запросов, близких по смыслу или намерению пользователя. Кластеризация представляет собой объединение запросов в группы, характеризующие конкретные ниши, при этом каждый кластер называется по самому высокочастотному запросу в нем для упрощения навигации и понимания семантической структуры.
SEO-специалисты могут использовать кластеризацию для планирования структуры сайта, определяя какие разделы и категории стоит создать на основе группировки запросов, например объединяя «купить ноутбук» и «ноутбук недорого» в категорию товаров. Функция помогает избегать каннибализации страниц, выявляя разные по смыслу запросы, такие как информационные «как выбрать ноутбук» и коммерческие «купить ноутбук», которые следует распределять по разным страницам.
Маркетологи получают возможность анализировать семантику конкурентов в поисковой выдаче, быстро узнавая какие темы и подтемы используют сайты рядом с их ресурсом. Инструмент позволяет тестировать гипотезы о востребованных темах, оптимизировать контент-план через понимание недостающих и уже охваченных тем, а также повышать конверсии через продуманную структуру и релевантные подсказки сопутствующих товаров из близких кластеров.
Инструмент находится в бета-версии и активно дорабатывается командой Яндекса с учетом обратной связи пользователей. Подробная информация доступна в Справке Яндекс Вебмастера или через консультацию с Нейровебмастером. Ранее Яндекс Вебмастер расширил инструмент подбора запросов анализом для Беларуси, Казахстана и Турции.
Внедрение кластеризации запросов в Яндекс Вебмастере значительно упрощает работу специалистов по продвижению сайтов и интернет-маркетингу, позволяя структурировать семантическое ядро на основе данных о намерениях пользователей, избегать внутренней конкуренции страниц за одинаковые запросы и создавать более релевантную архитектуру контента для повышения видимости в поисковой выдаче Яндекса и улучшения пользовательского опыта через логичную структуру сайта.
