Google ловит спам в поиске с помощью ИИ

На трёхдневной конференции Google Search Central Live в Европе компания объяснила, почему в 2026 году антиспамных обновлений поиска стало больше. Причина — резкий рост числа новых страниц и сайтов в сети. Чтобы отсеивать их, команда поиска активнее применяет ИИ. Об этом написал Джон Кэмпбелл, а 5 октября пересказ его обзора опубликовал Search Engine Roundtable.

Значительная доля новых материалов оказывается спамом, и именно его отсекают эти обновления. Поток слабых текстов, созданных ИИ, растёт, поэтому в ленте рекомендаций Discover становится больше бесполезных страниц. Новые фильтры компания выстраивает по отзывам пользователей. Гэри Иллиес напомнил, что поиск каждый день отбрасывает 40 млрд таких страниц.

Оценку качества Google пересматривает по трём причинам. Форматы выдачи расширились, и для каждого вида материалов нужна своя проверка. Страниц и сайтов стало больше, а основные обновления смотрят отдельные адреса, а не домен целиком, поэтому на одном сайте часть страниц поднимается, а часть опускается. Третья — спам. Массовое производство слабых текстов Иллиес назвал серьёзнее ссылочного спама.

К таким нарушениям относят маскировку, подставные страницы, скопированные тексты, ссылочный спам и материалы со взломанных сайтов. Ранее Google завершил августовское антиспам-обновление — третье в 2026 году. В обзоре отмечено, что таких релизов станет больше, и появятся новые пороги отсева.

Для продвижения сайтов объём страниц сам по себе уже не даёт преимущества: фильтры сравнивают материал с тем, что уже есть у других источников. В управлении репутацией просадка отдельных адресов бьёт по видимости точечно — полезные разделы могут остаться на месте, а массовые слабые тексты выпадут при следующем обновлении алгоритма. Это стоит учесть до следующей волны фильтров.