Яндекс рассказал, как попасть в ответы Алисы и чего бояться вебмастерам
Представитель Яндекса Михаил Сливинский дал развёрнутое интервью о нейропоиске — как работает Алиса, чем она отличается от классической выдачи, что нужно сайтам, чтобы стать источником для нейросети, и почему вебмастерам не стоит паниковать из-за появления ИИ-поиска. Разбираем главные тезисы по трём блокам.
Как попасть в источники Алисы
Высокие позиции в органике. Алиса формирует ответ не из всей базы интернета — она берёт за основу страницы, которые уже хорошо ранжируются по запросу. Чтобы попасть в пространство потенциальных источников для нейросети, страница должна находиться примерно в топ-20 классической выдачи Яндекса.
Текстовый контент. Нейросети необходим текст, на который она сможет опереться при генерации подробного ответа. Если страница хорошо отвечает на вопрос, но содержит только видеоролик без текстового сопровождения — вероятность её попадания в источники Алисы крайне низка.
Экспертность по трём направлениям. Контент должен быть подписан конкретным автором с регалиями и профильным опытом. Сам материал должен отражать реальный накопленный опыт, а не пересказывать общеизвестные факты. И наконец, сам сайт должен быть авторитетным в своей нише — алгоритмы отдают предпочтение ресурсам с множеством качественных профильных материалов. Экспертность особенно критична в сложных темах, где цена ошибки высока: медицина, финансы.
Ценность, а не сгенерированный спам. Яндекс умеет отличать «гладкий», но бессмысленный текст, массово сгенерированный нейросетями, от качественного авторского контента. Материал должен создаваться с участием человека — эксперта или редактора — и нести реальную смысловую ценность.
Хорошая структура и подача. Форма имеет значение: контент должен быть удобным и понятным. Если текст глубоко экспертный, но написан сплошным нечитаемым полотном со сложными терминами, он будет проигрывать материалу с заботой о читателе. Однако делать ставку исключительно на форму — таблицы, списки, объём — бесполезно: алгоритмы Яндекса обучены отличать «бред по форме от бреда по смыслу».
Чем нейропоиск отличается от классического
Единый ответ вместо списка ссылок. В классической выдаче пользователь получает набор разрозненных ссылок, где каждая страница существует сама по себе. Алиса работает иначе: она не копирует куски текста, а сама пишет новый, структурный и последовательный текст ответа, собирая информацию примерно из 20 лучших источников обычного поиска и компилируя из них связный рассказ.
Разное ранжирование источников. Порядок упоминания сайтов в ответе Алисы может совершенно не совпадать с их позициями в классической органической выдаче. Страница может находиться на третьем месте в обычном поиске, но стать первым источником, на который сошлётся Алиса — потому что для нейросети главное выстроить логичную структуру рассказа, а не перечислить сайты по поисковому весу.
Диалог и контекст. Обычный поиск работает в формате «один запрос — один ответ». Нейропоиск удерживает контекст предыдущих сообщений: если вы искали «белые кроссовки», следующим сообщением можно просто спросить «а есть 43 размер?» — Алиса поймёт, о чём речь. Кроме того, система может самостоятельно переформулировать запрос и задать поисковику несколько дополнительных вопросов, чтобы глубже раскопать тему.
Разные сценарии для разных задач. Классическая выдача, особенно товарные блоки, отлично справляется с транзакционными запросами — когда человеку нужно выбрать конкретный товар из списка. Нейропоиск лучше работает с информационными запросами, когда пользователю необходимо погрузиться в тему и детально в ней разобраться.
Умное отображение. Нейропоиск не заменяет классическую выдачу принудительно. Система оценивает запрос: если развёрнутый текстовый ответ добавит пользы — блок Алисы раскрывается сразу поверх выдачи. Если алгоритм понимает, что на конкретный запрос лучше подойдут обычные ссылки — ответ Алисы прячется в отдельную вкладку, куда пользователь может кликнуть по желанию.
Главные выводы из интервью
Нейропоиск не убьёт классическую выдачу. Рынок сильно обеспокоен тем, что Алиса полностью заменит привычный поиск. Сливинский опроверг это: эволюция поиска не предполагает резких замен. Классическая выдача отлично решает транзакционные сценарии, нейропоиск подключается там, где человеку нужно глубоко разобраться в вопросе. Оба формата существуют параллельно.
Алиса не ворует трафик. Многие боятся, что нейросети будут удерживать пользователя внутри себя, лишая сайты переходов. В Яндексе подчёркивают: цели не пускать людей на сайты нет. Алиса всегда указывает URL-ссылки и фавиконки абсолютно всех источников, на которые опиралась. Более того, если страница использовалась при генерации ответа несколько раз — она будет упомянута многократно.
Позиции в Алисе не совпадают с позициями в поиске. Важный момент для SEO-специалистов: порядок упоминания сайтов в ответе Алисы — это не то же самое, что их позиция в классической выдаче. Поскольку Алиса формирует связный рассказ, логика расстановки источников подчиняется структуре этого рассказа, а не поисковым весам страниц.
Яндекс не пессимизирует сайты вручную. На рынке ходят слухи, что Яндекс руками занижает вес UGC-площадок в финансовых или медицинских тематиках, где много спама. Представитель Яндекса заявил: ручной корректировки веса площадок не существует — это разрушило бы сложную технологию поиска. Очистка выдачи от мусора происходит исключительно через системное переобучение нейросетей на хороших и плохих примерах.
Боты в Метрике не фильтруются намеренно. Многих волнует наплыв ботов, которые имитируют активность живых людей и искажают статистику сайтов. Яндекс намеренно не отфильтровывает этот паразитный трафик в публичных инструментах аналитики: если дать вебмастерам чистую статистику, накрутчики получат мгновенный сигнал о том, что их ботов рассекретили, и смогут быстрее адаптироваться. В самом поиске при этом работает максимально жёсткая система защиты.
Реклама и новая аналитика. Уже сейчас в ответах Алисы пользователи могут замечать рекламу — Яндекс проводит эксперименты, стараясь не ухудшать пользовательский опыт. Также внутри компании обсуждается создание инструментов прозрачной статистики — аналога Wordstat для нейропоиска, чтобы бизнесы понимали, как пользователи формулируют диалоговые запросы и как меняется поведение в формате чата.
