ВКонтакте обновила алгоритмы рекомендаций контента

ВКонтакте обновила систему рекомендаций на основе новых ML-моделей от команды AI VK. Алгоритмы теперь оценивают не только количество подписчиков автора, но прежде всего смысл и качество публикаций. По итогам внедрения просмотры постов оригинальных авторов выросли почти в 5 раз, а количество новых подписчиков на их страницах увеличилось на 22%.

Алгоритмы анализируют содержание постов, смысл текста, профиль автора, а также вероятность подписки и вовлечённость пользователей. Рекомендации начинают работать сразу после первой публикации, что позволяет быстро находить релевантную аудиторию. Обновление позволило увеличить количество реакций на контент начинающих авторов на 42%, а число подписчиков — на 54%.

Логика формирования ленты также изменилась — теперь в ней существенно больше публикаций от оригинальных авторов, а не агрегаторов и репостов. ML-модели, разработанные инженерами AI VK, уже интегрированы в ВКонтакте и готовятся к внедрению в другие сервисы экосистемы VK. Ранее ВКонтакте позволила авторам подключиться к программе монетизации и начать зарабатывать на контенте.

По данным соцсети, пользователи в среднем в полтора раза чаще реагируют и оставляют комментарии под оригинальным контентом по сравнению с агрегированными публикациями. Команда AI VK намерена регулярно совершенствовать модели. Ранее VK внедрила технологии Discovery для глубокого понимания контента, что привело к росту вовлечённости на 7%.

Внедрение алгоритмов, способных оценивать смысл и качество публикаций, меняет правила дистрибуции контента в крупнейшей российской соцсети. Для специалистов по интернет-маркетингу это означает повышение отдачи от вложений в оригинальный контент. Возможности искусственного интеллекта позволяют платформе более точно связывать авторов с их целевой аудиторией без участия человека.