VK внедрила нейропрофиль пользователей на базе ИИ

VK объединила обезличенные поведенческие сигналы пользователей из сервисов экосистемы в единую ИИ-модель и внедрила нейропрофиль для персонализации контента. Решение анализирует последовательности действий в продуктах VK и формирует анонимизированный профиль интересов. Технология уже работает во ВКонтакте, VK Видео и VK Клипах, повышая релевантность рекомендаций и эффективность рекламы.

В основе лежит трансформерная архитектура, которая обрабатывает действия не как отдельные сигналы, а как единую временную последовательность. Модель учитывает контекст, продукт, тип контента и порядок действий, поэтому различает сценарии долгих просмотров в VK Видео и быстрого листания с активным взаимодействием в VK Клипах. Нейропрофиль сводит данные в целостную картину предпочтений пользователя.

После внедрения время просмотра контента в VK Клипах выросло на 5,5%. На базе нейропрофиля запустили нейросетевое ранжирование, которое динамически выстраивает порядок материалов в ленте. Эксперименты зафиксировали рост вовлеченности, шеринг вырос на 15%, открытие в полноэкранном режиме на 10%, а число лайков увеличилось на 5% по сравнению с прежними алгоритмами ранжирования.

Решение работает в контуре Discovery-платформы VK, запущенной в 2025 году, и масштабируется на новые продукты без перестройки архитектуры. Ранее компания подвела итоги Discovery-платформы за полугодие, а нейропрофиль усиливает связку понимания контента и поведения аудитории в рекомендациях и рекламе.

По словам руководителя подразделения рекомендаций AI VK Александра Пославского, алгоритмы быстрее реагируют на изменения интересов и точнее подбирают материалы под разные форматы потребления. Для авторов и рекламодателей искусственный интеллект и SMM все чаще опираются на поведенческие профили, а не только на разовые клики и подписки в ленте в 2026 году.