Moonshot AI выпустила открытую модель Kimi K2.5

29.01.2026
2 мин
Moonshot AI выпустила открытую модель Kimi K2.5

Китайская компания Moonshot AI, которую ранее поддержали гиганты Alibaba и HongShan ранее известная как Sequoia China, выпустила открытую модель искусственного интеллекта Kimi K2.5, понимающую текст, изображения и видео. Модель Kimi K2.5 изначально мультимодальна, её обучили на 15 триллионах смешанных визуальных и текстовых токенов, она справляется с задачами на программирование и управление несколькими ИИ-агентами одновременно.

Результаты тестов указывают, что модель не уступает закрытым аналогам, а в некоторых задачах превосходит их, в тесте на программирование SWE-bench Verified модель Kimi K2.5 обошла Google Gemini 3 Pro, а в SWE-bench Multilingual превзошла Gemini 3 Pro и OpenAI GPT-5.2. В тесте VideoMMMU из области распознавания видео она выступила лучше Anthropic Claude Opus 4.5, в задачах на программирование Kimi K2.5 способна воспроизвести интерфейс по образцу на изображении или видео.

Разработчик открыл возможности для широкой аудитории, выпустив средство программирования Kimi Code — прямой конкурент Anthropic Claude Code и Google Gemini CLI. Этим инструментом можно пользоваться в терминале или интегрировать его со средами VSCode, Cursor и Zed, запросами могут выступать текст и видео для гибкого взаимодействия с кодовой базой через различные форматы ввода.

Компанию Moonshot основал бывший исследователь из Google и Meta Ян Чжилинь, она привлекла 1 миллиард долларов инвестиций в рамках раунда финансирования серии B при оценке 2,5 миллиарда долларов. В декабре стартап привлек 500 миллионов долларов при оценке 4,3 миллиарда, следующий раунд планируется при оценке 5 миллиардов долларов. Ранее DeepSeek готовит запуск модели V4 с расширенными возможностями программирования.

Выпуск открытой модели Kimi K2.5 важен для специалистов по созданию сайтов и искусственному интеллекту, поскольку предоставляет бесплатный доступ к мультимодальной модели с поддержкой видео и продвинутыми возможностями программирования, что снижает барьеры входа для разработки сложных веб-приложений с ИИ-функциями и позволяет конкурировать с коммерческими решениями через использование открытых технологий без лицензионных ограничений.

Закрыть

Получить пример отчета

Мы собираем детальную аналитику, чтобы каждое решение было основано на данных. Сюда включены все аспекты маркетинга - от поведения аудитории до рентабельности кампаний.

✉ Укажите вашу почту, чтобы мы могли отправить вам пример отчета