Google опубликовала руководство для ИИ-поиска

Google опубликовала официальное руководство по оптимизации сайтов для генеративных ИИ-функций в поиске — AI Overviews и AI Mode. Документ обновлён 15 мая 2026 года и адресован владельцам сайтов, которые хотят получить больший охват в новых форматах поисковой выдачи. Ключевой тезис Google состоит в том, что традиционные принципы SEO по-прежнему остаются основой для продвижения в ИИ-поиске.

Компания объясняет, что её ИИ-функции опираются на те же алгоритмы ранжирования и качества, что и обычный поиск. В частности, используется техника RAG (Retrieval-augmented generation) — метод, при котором ИИ обращается к проиндексированным страницам для формирования точных и актуальных ответов, добавляя в них кликабельные ссылки на релевантные источники.

Центральная рекомендация руководства — создавать уникальный, нешаблонный контент, основанный на собственном опыте и экспертизе. Google предупреждает, что типичный «товарный контент» в формате «7 советов для…» имеет мало шансов выделиться в ИИ-ответах. Материалы с оригинальной точкой зрения и детальным погружением в тему получают преимущество в ИИ-выдаче.

Google также развенчала распространённые заблуждения об оптимизации для ИИ-поиска. Компания подтвердила, что файлы llms.txt, дробление контента на фрагменты и поиск искусственных упоминаний бренда не дают эффекта. Ранее Google опубликовала руководство по верстке сайтов для ИИ-агентов, и этот документ стал продолжением серии официальных инструкций по работе с ИИ-форматами поиска.

Эксперты по продвижению сайтов могут опираться на опубликованное руководство как на официальную позицию Google по вопросам оптимизации под ИИ-поиск. Термины AEO и GEO компания не признаёт отдельными дисциплинами — по её позиции, оптимизация для искусственного интеллекта является частью стандартного SEO и не требует принципиально иных подходов.