Anthropic проверила подход Яндекса Petals

12 октября 2026 года Anthropic опубликовала работу о том, может ли модель распространяться сама. Для этого взяли принцип распределённых вычислений, описанный в проекте Petals. Авторы прямо указывают на Petals, но не пишут, что пользовались её программным кодом. В работе 2 разных вопроса: запуск нейросети на слабой технике и перенос программ между устройствами.

Petals сделали исследователи Яндекса с НИУ ВШЭ, Вашингтонским университетом, Hugging Face и Высшей нормальной школой Париж-Сакле, в рамках BigScience. Система режет модель на блоки и раскладывает их по разным компьютерам. Те обмениваются итогами счёта через интернет, и вместо 1 мощного сервера работает сеть машин. Код открыт. Работы о Petals входили в программы ACL и NeurIPS в 2023 году.

Для показа Anthropic соединила 15 приставок Android TV примерно по 55 долларов и запустила на них Gemma4-26B-A4B с 26 млрд параметров. Каждое устройство держало свою часть слоёв. Общая скорость ответа составила 0,39 токена в секунду. Так проверили, что распределённая модель вообще считает на бытовой технике. Самостоятельного перехода на новые устройства в этом опыте не было.

В закрытой сети из 8 облачных узлов с копиями Android вход оставили без проверки. GLM-5.2 в 4 из 5 попыток разместила Llama3.1-8B на всех 8 узлах, а в пятой — на 7. Ранее Яндекс опубликовал отчёт об ИИ в кибербезопасности. Управляющая модель осталась на сервере и полную копию себя на узлы не перенесла.

Для интернет-маркетинга это граница, а не новый инструмент. Искусственный интеллект в 2 опытах вёл себя по-разному: на приставках модель просто отвечала, хоть и медленно, а перенос программы шёл в упрощённой сети и не на живых устройствах. Самокопирующейся программы на бытовой технике исследование не показало. Путать эти 2 опыта не стоит: они остались раздельными.