Apple представит Siri на базе Gemini в феврале 2026
Корпорация Apple официально объявила о масштабном обновлении своего голосового ассистента Siri, которое запланировано на вторую половину февраля 2026 года. В основе новой версии помощника будет лежать нейросетевая модель Gemini от компании Google. Данный шаг знаменует собой начало реализации стратегии по созданию интеллектуальной системы, о которой было впервые заявлено еще летом 2024 года.
Ключевой особенностью обновленной Siri станет возможность выполнения крайне сложных пользовательских задач благодаря доступу к персональной информации и содержимому экрана устройства. Ассистент научится анализировать открытые электронные письма, веб-страницы или документы в режиме реального времени. Это позволит системе давать более точные ответы, основываясь на конкретном цифровом контексте пользователя.
Февральский релиз станет промежуточным этапом перед более глобальной трансформацией экосистемы Apple, детали которой раскроют на конференции WWDC в июне. Согласно данным Bloomberg, к лету планируется полный переход Siri на облачную инфраструктуру Google. Подобная интеграция расширит вычислительные мощности ассистента и позволит ему эффективно обрабатывать запросы, требующие огромных ресурсов нейросетей.
Решение об использовании сторонних разработок подчеркивает стремление Apple максимально быстро сократить технологическое отставание в гонке нейросетей. Ранее стало известно о подписании стратегического соглашения между гигантами индустрии для глубокого внедрения передовых алгоритмов в мобильную операционную систему. Важно отметить, что Google расширила доступ к модели Gemini 3 для пользователей по всему миру, что подтверждает готовность компании к масштабному развертыванию своих сервисов на сторонних платформах.
Запуск Siri на базе Gemini важен для специалистов по дизайну и интернет-маркетингу, работающих с приложениями в экосистеме Apple, поскольку расширенные возможности контекстного понимания и доступа к данным на устройстве откроют новые сценарии взаимодействия пользователей с контентом через голосовые команды, требуя адаптации пользовательских интерфейсов и контент-стратегий под голосовое взаимодействие с ИИ-ассистентом.
