Telegram добавил ИИ-пересказы публикаций
В первом обновлении Telegram за 2026 год мессенджер представил больше элементов интерфейса с эффектом «жидкого стекла» на iOS и ввел краткие пересказы от искусственного интеллекта для публикаций в каналах и страниц в режиме быстрого просмотра, реализованные с максимальной защитой конфиденциальности и данных пользователей через децентрализованную архитектуру обработки запросов.
При просмотре длинных публикаций в каналах пользователи могут мгновенно переключаться на краткое содержание для быстрого ознакомления с последними новостями и сохранения продуктивности. Вверху статей, открытых в режиме быстрого просмотра, автоматически отображается сжатая версия текста, созданная искусственным интеллектом для экономии времени на чтение объемных материалов.
Для генерации пересказов используются модели с открытым исходным кодом на базе Cocoon — децентрализованной сети, созданной для максимальной защиты конфиденциальности, где каждый запрос надежно зашифрован для безопасности данных пользователей. Cocoon можно интегрировать в любое ИИ-приложение, платформа предоставляет подробную документацию для разработчиков, желающих использовать децентрализованные вычисления в своих проектах.
Telegram для iOS теперь полностью поддерживает визуальный стиль Liquid Glass с прозрачными элементами и мягким эффектом преломления света, добавленными во все разделы приложения. Отображением визуальных эффектов можно управлять в разделе Настройки → Энергосбережение для экономии заряда аккумулятора и достижения максимальной производительности. Ранее Telegram начал тестирование авторизации через менеджеры паролей с технологией passkey.
Внедрение ИИ-пересказов в Telegram открывает новые возможности для специалистов по интернет-маркетингу и SMM, позволяя адаптировать контент-стратегии под изменение форматов потребления информации, когда пользователи все чаще предпочитают краткие саммари длинным текстам, что требует создания структурированного контента с четкими тезисами и ключевыми мыслями для эффективного представления в ИИ-генерируемых пересказах каналов.
