OpenAI выпустила модель GPT-5.2-Codex для программирования
Компания OpenAI представила модель GPT-5.2-Codex для программирования на базе GPT-5.2, оптимизированную для работы в длительных сессиях с улучшенным рефакторингом кода и удержанием длинного контекста. Модель демонстрирует самые продвинутые возможности в области кибербезопасности среди всех моделей OpenAI, хотя компания предупреждает о потенциальном использовании для поиска уязвимостей и взлома систем.
На бенчмарках SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, где ИИ-агенты решают практические задачи в репозиториях и терминальных средах, модель улучшила показатели на 1-2 процентных пункта по сравнению с предыдущей версией GPT-5.1-Codex. Улучшения касаются способности модели обрабатывать сложные многоэтапные задачи разработки с учетом архитектуры проектов и зависимостей между компонентами.
GPT-5.2-Codex добавят во встроенного ИИ-агента Codex внутри ChatGPT, который доступен всем платным пользователям сервиса для автоматизации задач программирования. Модель также интегрируют в открытого агента для терминала Codex CLI, позволяющего взаимодействовать с инструментами разработки через командную строку. В ближайшие недели модель появится в API для использования разработчиками в собственных проектах.
Выпуск специализированной модели для программирования следует за недавним релизом GPT-5.2 и демонстрирует фокус OpenAI на создании инструментов для разработчиков. Ранее OpenAI выпустила GPT-5.2 с улучшенными возможностями после мобилизации команды на совершенствование ChatGPT, показав превосходство над специалистами в 70,9% задач интеллектуального труда.
Появление специализированных моделей для программирования открывает новые возможности для компаний, занимающихся созданием сайтов и интернет-маркетингом, позволяя автоматизировать рутинные задачи разработки, ускорять рефакторинг кода и улучшать качество программного обеспечения при сохранении необходимости контроля безопасности и проверки ИИ-генерированного кода на уязвимости для защиты цифровой инфраструктуры от потенциальных киберугроз и обеспечения надежности веб-проектов.
