Компания «Яндекс» запустила чат-бот с ИИ, встроенный в экосистему геосервисов
В Яндекс Картах появился первый в российских геосервисах чат с искусственным интеллектом на основе Alice AI, доступный всем пользователям. Для использования достаточно нажать на поисковую строку и выбрать опцию «Спросить AI». В чате можно узнавать, чем заняться в городе, получать подборки и обзоры мест или просить искусственный интеллект составить персональный план на день в поездке.
ИИ в Картах предназначен для планирования досуга и способен в одном ответе рассказать о лучших парках, кафе и музеях города, распределив их по категориям для экономии времени при выборе нескольких активностей. Искусственный интеллект понимает комплексные запросы, требующие анализа особенностей мест и контекста, например «Куда сходить с детьми в районе дома в субботу вечером?» или «Где встретиться с друзьями?».
План прогулки или поездки ИИ составляет с учетом пожеланий пользователя и указанной локации, например «Составь план дня в районе Переделкино» или «Придумай почасовой план на день в Волгограде». Диалог можно продолжить, уточнив район, станцию метро или пожелания по типу отдыха, и ИИ обновит ответ в соответствии с новыми параметрами. Из чата можно перейти к организации для изучения отзывов, фото или построения маршрута.
В основе чата лежат технологии Alice AI, которая изучает запрос пользователя и выдачу поиска по организациям, учитывая описания мест и отзывы для понимания контекста. В будущем ИИ сможет совершать действия, включая бронирование столиков в ресторанах и запись к специалистам, научится строить маршруты и генерировать персональные рекомендации. Ранее Yandex B2B Tech запустила AI Search для создания корпоративных ИИ-агентов.
Внедрение ИИ-чатов в геосервисы открывает новые возможности для специалистов по интернет-маркетингу и SMM, позволяя бизнесу присутствовать в персонализированных рекомендациях пользователей через оптимизацию карточек организаций с качественными описаниями и отзывами, что становится критически важным для видимости в ИИ-генерируемых подборках и требует адаптации стратегий локального продвижения под новые алгоритмы формирования рекомендаций на основе искусственного интеллекта.
