Исследователи раскрыли алгоритмы Google Discover
Исследователи проекта 1492.vision проанализировали 42 миллиона карточек Google Discover, собранных с сотен устройств с декабря 2025 по февраль 2026 года. В результате была составлена карта из более чем 20 конвейеров отбора контента, объединённых в 6 функциональных слоёв, а для англоязычной версии выявлен дополнительный, седьмой слой на основе AI Overview. Прежде архитектура системы отбора публикаций в Discover не была задокументирована публично.
Первый слой — редакционное ядро: конвейер content формирует 34,2% объёма карточек, aura диверсифицирует темы с акцентом на науку и технологии, moonstone отвечает за широкий охват аудитории. Второй слой — срочные новости: конвейер mustntmiss содержит наибольшую долю контента AI Overview среди всех нередакционных конвейеров (29%). Третий слой обрабатывает тренды через двухэтапную цепочку deeptrendsfable → deeptrends с задержкой около 21 часа.
Пятый слой — видео и социальный — строится на трёхэтапном YouTube-каскаде: creatorcontent → freshvideos → neoncluster, который за три месяца вырос в 18 раз и существует только в английской версии. Шестой слой — коммерческий: конвейер feedads охватывает 58,4% аудитории, что в 4,5 раза превышает показатель любого редакционного конвейера. Седьмой слой — discover_ai_summary — почти полностью состоит из материалов AI Overview при узком круге источников: Reuters, NYT, CNBC, FT и Guardian.
Исследователи установили, что попадание в несколько конвейеров одновременно фундаментально меняет охват публикации: 5 конвейеров против 1 обеспечивают принципиально разную видимость. Конвейеры также определяют позицию карточки в ленте — срочные новости занимают 2–4 места сверху, коммерческий контент — 6–8. Ранее Google запустила функцию Preferred Sources для персонализации новостной ленты Discover, продолжая усиливать контроль над алгоритмами сервиса.
Понимание структуры конвейеров открывает новые подходы к продвижению сайтов в этом канале: работа с конкретным слоём — редакционным, трендовым или видеокаскадом — принципиально эффективнее общей оптимизации «под Discover». Для брендов, использующих Discover как инструмент управления репутацией, важен вывод о том, что AI Overview концентрирует видимость у узкого круга авторитетных изданий.
