Google запустила функцию Preferred Sources для персонализации новостной ленты
Компания Google объявила о глобальном запуске функции Preferred Sources в поиске, позволяющей пользователям настраивать раздел Top Stories для отображения большего количества материалов от любимых изданий и сайтов. Функция будет доступна англоязычным пользователям по всему миру в ближайшие дни, а для всех поддерживаемых языков развертывание запланировано на начало следующего года.
Согласно данным Google, пользователи выбрали почти 90 тысяч уникальных источников в качестве предпочтительных, от локальных блогов до глобальных новостных изданий. Когда пользователь выбирает предпочтительный источник, количество кликов на этот сайт увеличивается в среднем в два раза. Компания также запускает функцию быстрого доступа к подпискам, которая выделяет ссылки от новостных подписок пользователя и приоритизирует их в выдаче.
Google улучшает отображение ссылок в ИИ-функциях, увеличивая количество встроенных ссылок в AI Mode и добавляя контекстные введения, объясняющие полезность перехода по ссылке. Компания также расширяет функцию Web Guide, которая использует искусственный интеллект для организации ссылок в тематические группы, ускорив её работу в два раза и показывая на большем количестве запросов для участников эксперимента.
Google запустила пилотную программу коммерческого партнерства с издателями, включая Der Spiegel, El País, The Guardian, The Washington Post и другими, для исследования возможностей ИИ в привлечении более вовлеченной аудитории. В рамках программы тестируются ИИ-обзоры статей на страницах Google News участвующих изданий и аудиобрифинги для предпочитающих прослушивание контента. Ранее Google назвал внедрение ИИ в поиск расширением интернета.
Развитие функций персонализации и партнерских программ с издателями открывает новые возможности для специалистов по интернет-маркетингу и управлению репутацией, позволяя медиаресурсам укреплять аудиторию через предпочтительные источники и требуя от контент-стратегий акцента на качестве материалов для попадания в персонализированные рекомендации пользователей, что становится критически важным для устойчивого роста трафика в условиях эволюции поисковых технологий с интеграцией искусственного интеллекта.
