Google выпустила открытые модели Gemma 4
Google DeepMind представила семейство открытых моделей Gemma 4, включающее четыре версии с разными требованиями к ресурсам. Компактные варианты E2B и E4B можно запустить на смартфоне, тогда как модели 26B MoE и 31B рассчитаны на профессиональное оборудование. Все версии распространяются с открытыми весами по лицензии Apache 2.0, допускающей коммерческое применение.
Лёгкие версии E2B и E4B содержат 2,3 млрд и 4,5 млрд активных параметров соответственно и предназначены для запуска непосредственно на мобильных устройствах. Контекстное окно у обоих вариантов составляет 128 тысяч токенов. Модели доступны для тестирования через приложение AI Edge Gallery и подходят для задач, требующих локальной обработки данных без подключения к облаку.
Более мощные версии 26B MoE и 31B включают 26 и 31 млрд параметров соответственно; для их работы рекомендуется видеокарта Nvidia H100 с 80 ГБ памяти. Контекстное окно расширено до 256 тысяч токенов. Оба варианта поддерживают режим рассуждений, вызов инструментов, анализ изображений и распознавание аудио, что расширяет область применения в профессиональных задачах.
Все четыре версии Gemma 4 опубликованы на платформах Hugging Face, Kaggle и Ollama. Протестировать модели 31B и 26B MoE можно в Google AI Studio, а компактные E4B и E2B — в AI Edge Gallery. Ранее Google представила Gemini 3 Flash, сосредоточившись на высокой производительности при сниженных требованиях к вычислительным ресурсам для массовых сценариев.
Открытые модели Gemma 4 расширяют доступность инструментов искусственного интеллекта для разработчиков, которые ищут альтернативы проприетарным решениям. Возможность запуска на смартфоне открывает новые сценарии применения в мобильных приложениях, в том числе связанных с продвижением сайтов и автоматизацией контентных задач без зависимости от облачной инфраструктуры.
