Google обновила формат знаний для агентов
Google представила Open Knowledge Format v0.2, обновление открытого формата для хранения контекста, который нужен AI-агентам при работе с данными. Формат OKF впервые анонсировали в июне 2026 года как способ описывать схемы таблиц, определения метрик и runbook в markdown с YAML frontmatter, а не в проприетарных сервисах или разрозненных текстовых фрагментах.
Версия 0.2 отвечает на проблему доверия к корпусам знаний, которые агенты создают и обновляют непрерывно. Потребителю нужно понять происхождение материала, уровень доверия, актуальность, статус версии и способ получения числовых значений. В frontmatter добавлены опциональные поля, обязательным остается только type, а пакет без новых полей валиден как в v0.1.
Для происхождения используется поле sources с указанием материалов, автора, usage_count и last_modified. Доверие задают generated и verified, по которым потребитель определяет уровень от unverified до human-reviewed. Актуальность описывают status и абсолютная дата stale_after, после которой концепт требует повторной проверки против политики компании.
Также появился тип Attested Computation для проверки расчета метрик. Ранее Google Analytics добавила канал для отслеживания AI-трафика, и OKF v0.2 развивает инфраструктуру данных для агентов в BigQuery. Attestation подтверждает каждый запуск, verified проверяет определение по политике компании.
Обновление совместимо с v0.1, reference_agent добавляет provenance и trust при генерации, визуализатор показывает tier доверия, status и staleness. Для команд, которые связывают аналитику, продвижение сайтов и искусственный интеллект, формат задает открытый стандарт проверки знаний. Спецификация и примеры опубликованы в репозитории knowledge-catalog на GitHub.
