Google добавил в Search Console экспериментальную функцию AI-powered configuration для настройки отчетов
Компания Google внедрила в Search Console экспериментальную функцию AI-powered configuration, позволяющую настраивать отчет об эффективности результатов поиска при помощи текстовых запросов вместо ручного выбора фильтров. Инструмент размещен в разделе Settings → Experiments и пока доступен ограниченному числу пользователей для тестирования базовых возможностей искусственного интеллекта в аналитике поисковых данных.
Новый инструмент позволяет задавать фильтры на естественном языке, например «покажи запросы с телефона за последние 6 месяцев, содержащие слово sports», и система автоматически выставит необходимые параметры. Также доступен запрос сравнительного анализа, например «сравнить трафик за этот и прошлый квартал по blog-страницам». Пользователь может выбирать отображаемые метрики, включая клики, показы, CTR и среднюю позицию в результатах поиска.
Функция работает только для отчета Search results Performance, отчеты по Discover или News пока недоступны. AI-powered configuration не добавляет новых таблиц, опций сортировки или экспорта данных. После применения фильтров пользователь попадает в стандартный интерфейс отчета с обычными функциями Search Console. Важно проверять предложенные искусственным интеллектом фильтры перед анализом, так как система может неправильно интерпретировать запрос.
Инструмент находится в экспериментальном режиме, и Google постепенно расширяет доступ для большего числа сайтов, собирая обратную связь от пользователей для дальнейшего совершенствования алгоритмов понимания естественного языка. Ранее Google Search Console добавил фильтр брендовых запросов для анализа трафика, продолжая развивать инструменты для веб-мастеров и SEO-специалистов, что демонстрирует стратегию компании по упрощению работы с аналитическими данными.
Внедрение искусственного интеллекта в аналитические инструменты открывает значительные возможности для специалистов по продвижению сайтов и интернет-маркетингу, существенно упрощая процесс анализа данных через использование естественного языка вместо сложных интерфейсов настройки фильтров и позволяя быстрее получать необходимые данные для оптимизации поисковых стратегий и принятия обоснованных решений по развитию веб-проектов.
