Google добавил рисование на изображениях в Gemini
Компания Google добавила в приложение Gemini новый способ взаимодействия с моделью Nano Banana, позволяющий пользователям давать подсказки, рисуя или добавляя аннотации непосредственно на изображениях, а также проверять, было ли видео сгенерировано или отредактировано с помощью искусственного интеллекта. Функция стала доступна после крупного обновления Gemini 3 Flash и работает на Android, iOS и в веб-версии приложения.
После загрузки изображения пользователь может открыть редактор Mark up с инструментом Sketch для рисования и выделения конкретных участков изображения с возможностью отмены и повтора действий. Инструмент Text позволяет наносить текстовые подсказки непосредственно поверх картинки, избавляя от необходимости вводить описание в поле запроса, хотя дополнительный текстовый запрос можно при желании добавить для уточнения намерений.
Google расширила возможности системы проверки SynthID, добавив поддержку видео после предыдущей работы с изображениями. Теперь система определяет, было ли видео или его аудиодорожка созданы или изменены с использованием ИИ от Google. После загрузки видео размером до 100 мегабайт и длительностью до 90 секунд пользователь может запросить проверку на наличие ИИ-генерации с получением детального ответа о временных отрезках обнаруженного контента.
Система анализирует наличие водяных знаков SynthID и выдает ответ с указанием конкретных временных интервалов, где обнаружен ИИ-контент, например «SynthID обнаружен в аудио между 10 и 20 секундами. В визуальной части SynthID не обнаружен». Верификация изображений и видео доступна во всех языковых версиях и регионах официальной работы Gemini. Ранее Google представила Gemini 3 Flash с производительностью frontier-моделей.
Добавление инструментов визуального взаимодействия с ИИ и проверки подлинности контента открывает новые возможности для специалистов по дизайну и интернет-маркетингу, позволяя создавать визуальный контент через интуитивные интерфейсы рисования и аннотаций, а также верифицировать происхождение медиаматериалов для защиты репутации бренда от использования непроверенного ИИ-контента и обеспечения прозрачности в коммуникации с аудиторией относительно подлинности визуальных материалов.
