Доля ИИ-рекомендаций в ленте YouTube достигает 20%
Исследование компании Kapwing, специализирующейся на видеомонтаже, показало, что пятая часть рекомендованных видео на YouTube представляет собой низкопробный контент, сгенерированный искусственным интеллектом. В ходе исследования было выявлено 278 каналов, целиком посвященных ИИ-контенту и набравших в совокупности более 63 миллиардов просмотров, что приносит им около 117 миллионов долларов прибыли ежегодно.
Анализ Guardian за 2025 год обнаружил, что примерно 10% наиболее динамично развивающихся каналов активно используют технологии искусственного интеллекта для создания контента. Тестирование на свежесозданном аккаунте продемонстрировало, что более 100 из 500 первых предложенных видеороликов были целиком созданы нейросетью, и треть из них представляла «умственный мусор», созданный для искусственного увеличения просмотров без реальной ценности для аудитории.
Каналы с ИИ-контентом демонстрируют значительную популярность во многих странах мира с миллионами подписчиков. В Испании на них подписано 20 миллионов человек, что сопоставимо с половиной населения страны, аудитория подобных каналов в Египте достигает 18 миллионов подписчиков, а в США интерес к ним проявляют 14,5 миллионов пользователей, что демонстрирует глобальный масштаб явления.
Массовое распространение низкокачественного ИИ-контента на YouTube создает проблемы для алгоритмов рекомендаций платформы и качества пользовательского опыта. Феномен требует пересмотра политик модерации и алгоритмов продвижения видео для защиты аудитории от манипулятивного контента. Ранее Kandinsky 5.0 Video от Сбера возглавила мировой рейтинг открытых моделей генерации видео.
Распространение ИИ-генерированного контента на YouTube важно для специалистов по интернет-маркетингу и SMM, поскольку создает новые вызовы для органического продвижения качественного контента в условиях конкуренции с массово генерируемыми видео, требуя акцента на уникальности, экспертности и аутентичности материалов для дифференциации от низкокачественного ИИ-контента и сохранения доверия аудитории к каналам брендов в условиях снижения общего качества рекомендаций платформы.
