DeepSeek готовит запуск модели V4 с улучшенным кодингом
Китайский стартап DeepSeek, занимающийся разработкой искусственного интеллекта и в прошлом году потрясший Кремниевую долину и Уолл-стрит, готовится к запуску своей модели следующего поколения V4 в ближайшие недели. Ожидается, что новая модель будет обладать расширенными возможностями программирования, которые согласно внутренним тестам позволят ей превзойти лидеров отрасли, включая серию GPT от OpenAI и Claude от Anthropic.
По словам двух источников, знакомых с ситуацией и цитируемых изданием The Information, DeepSeek планирует выпустить модель примерно в середине февраля в период празднования китайского Нового года, хотя сроки пока окончательно не определены. Время запуска соответствует стратегии, которая ранее принесла пекинскому стартапу огромный культурный и рыночный эффект — в прошлом году DeepSeek выпустила флагманскую модель R1 за неделю до китайских новогодних праздников.
DeepSeek, поддерживаемая хедж-фондом High-Flyer Quant, стала глобальным феноменом после выпуска R1 — рассуждающей модели, разработанной для обдумывания сложных запросов перед ответом. Модель произвела фурор в секторе ИИ не только производительностью, но и эффективностью, поскольку способность DeepSeek достигать сопоставимых результатов за гораздо меньшую стоимость привела к резкой переоценке стоимости ИИ на западных рынках.
Хотя модель DeepSeek V3.2, выпущенная в декабре, превзошла GPT-5 от OpenAI и Gemini 3.0 Pro от Google по некоторым показателям, компания еще не выпустила нового поколения основной архитектуры. Особый акцент в V4 сделан на программировании, что является основным критерием эффективности ИИ в корпоративной среде. Ранее OpenAI выпустила модель GPT-5.2-Codex для программирования.
Запуск DeepSeek V4 важен для специалистов по дизайну и искусственному интеллекту, поскольку предоставляет доступ к высокопроизводительным ИИ-инструментам для создания визуального контента, генерации креативов и автоматизации дизайнерских процессов по значительно более низкой стоимости по сравнению с американскими аналогами, что снижает барьеры входа для использования продвинутых технологий искусственного интеллекта в коммерческих проектах и позволяет небольшим студиям и фрилансерам конкурировать с крупными агентствами при создании качественного контента.
